Р.М.Баевский, проф., д.м.н.

Введение

Анализ вариабельности сердечного ритма - это современная методология и технология исследования и оценки состояния регуляторных систем организма, в частности функционального состояния различных отделов вегетативной нервной системы. Исследования вариабельности сердечного ритма (ВСР) были начаты в СССР еще в начале 60-х годов одновременно в космической медицине (Р.М. Баевский, О.Г. Газенко, 1963) и клинической практике (Д. Жемайтите, 1965). В 1966 году в Москве состоялся 1-й Всесоюзный симпозиум по математическому анализу сердечного ритма, на котором было представлено свыше 50 докладов (В.В. Парин, Р.М. Баевский, 1968). 2-й Всесоюзный симпозиум состоялся в 1977 году, и на нем было представлено уже свыше 300 докладов. В нашей стране в 60-е - 70-е годы были проведены обширные исследования с использованием математического анализа ритма сердца в кардиологии, хирургии, физиологии труда и спорта, экспериментальной физиологии, благодаря которым получили развитие представления о значении показателей вегетативного баланса для оценки неспецифических адаптационных реакций. Эти представления были обобщены в монографии «Математический анализ изменений сердечного ритма при стрессе» (Р.М. Баевский, О.И. Кириллов, С.З. Клецкин, 1984) и затем получили дальнейшее развитие при разработке проблем донозологической диагностики (А.П. Берсенева, 1991, Р.М. Баевский, А.П. Берсенева, 1993-1997). В 1985 и 1989 гг. в СССР были изданы методические рекомендации по математическому анализу ритма сердца.

В Западной Европе и США изучение ВСР получили развитие только в конце 70-х - начале 80-е годов. Особенно активно это направление развивается в настоящее время. Ежемесячно публикуются десятки работ по вариабельности сердечного ритма. Ни один кардиологический конгресс или симпозиум не обходится без обсуждения этой проблемы. В 1996 году группа экспертов Европейского Кардиологического общества и Североамериканского общества электрофизиологии (Task Forse) разработала методические рекомендации (стандарты) по измерению, физиологической интерпретации и клиническому использованию вариабельности сердечного ритма (Circulation,93:1043-1065,1996). В этих рекомендациях отдельно рассматриваются краткосрочные исследования вариабельности сердечного ритма (short-term records) и данные суточных, 24-х часовых записей (long-term records).

За последнее десятилетие в нашей стране и за рубежом сформировались разные подходы к анализу ВСР, которые, однако, не противоречат друг другу. В целом ВСР рассматривается как результат активации различных регуляторных механизмов, обеспечивающих поддержание сердечно-сосудистого гомеостаза. В настоящее время общепризнанным является научное и прикладное значение методов анализа ВСР, и они с каждым годом получают все белее широкое распространение. Непрерывное совершенствование методологии изучения ВСР связано с бурным развитием компьютерных технологий. Ежегодно появляются все новые концепции оценки ВСР. Вместе с тем имеются уже хорошо апробированные и доказавшие свою ценность методы и подходы.

Настоящие методические рекомендации подготовлены как один из документов к аппаратно-программному комплексу «Варикард», но они могут быть использованы и автономно, всеми, кто применяет в своей работе методы исследования ВСР. Рекомендации относятся только к анализу краткосрочных записей (short-term records) при базовой длине выборки, равной 5 минутам. Анализ суточных записей кардиоинтервалов (long-term records) имеет свою специфику и требует иного концептуального подхода. Однако отдельные фрагменты суточной записи также могут анализироваться с использованием описанных здесь методик.

При подготовке методических рекомендаций мы считали, что впервые серийно выпускаемый аппаратно-программный комплекс для анализа и оценки ВСР должен обеспечивать, прежде всего, реализацию известных и хорошо зарекомендовавших себя методик, а также допускать возможность дальнейшего развития программных средств по мере появления все новых способов анализа ВСР. Вместе с тем базовый комплекс программ должен быть основан, прежде всего, на накопленном в нашей стране опыте с учетом последних достижений зарубежных ученых.

Теоретические основы анализа вариабельности сердечного ритма

Космическая медицина была одной из первых областей науки и практики, где анализ ВСР (математический анализ ритма сердца) был использован для получения новой научной информации и решения задач медицинского контроля за состоянием космонавтов (Баевский Р.М., 1970). При этом реакции системы кровообращения и, в частности, ее регуляторных механизмов рассматривались как результат адаптации организма к большому числу разнообразных факторов внешней среды. В связи с этим более четверти века назад сформировалась концепция о сердечно-сосудистой системе как индикаторе адаптационных реакций всего организма (В.В. Парин и др., 1967). Практическая реализация этой концепции в виде конкретной методологии и технологии диагностических измерений характеризуется рядом важных преимуществ. Во-первых, хорошо известны и общедоступны методы измерения уровня функционирования системы кровообращения (минутный и ударный объем, частота пульса, артериальное давление). Во-вторых, для оценки системы вегетативной регуляции сердца и сосудов могут быть использованы данные о вариабельности гемодинамических параметров, из которых наиболее простым и доступным для анализа является сердечный ритм. Чувствительные рецепторные приборы – баро- и хемо-рецепторы контролируют различные параметры кровообращения в самых разных точках сосудистого русла и в самом сердце и постоянно информируют центральную нервную систему о происходящих изменениях. Это обеспечивает гибкость приспособления сердца и сосудов к непрерывно изменяющимся условиям окружающей среды в результате деятельности совершенных механизмов регуляции. Таким образом, контролируя деятельность механизмов регуляции кровообращения, мы фактически получаем информацию об адекватности реакции приспособительных механизмов на разнообразные воздействия изменяющихся условий окружающей среды. В-третьих, хорошо известны компенсаторные механизмы, обеспечивающие приспособление кардиореспираторной системы к изменениям среды. К ним относятся разнообразные рефлекторные механизмы, увеличение легочной вентиляции, скорости кровотока, потребления кислорода, гиперфункция сердца, оптимизация метаболических процессов в тканях и др. Все эти механизмы как звенья единой функциональной системы в конечном итоге действуют в направлении получения конечного результата-поддержания сердечно-сосудистого гомеостаза. Следовательно, имеется возможность при использовании соответствующих методов анализа оценить не только результат адаптационной реакции организма, но и выявить степень участия в этой реакции различных уровней и звеньев регуляторного механизма.

Регуляторные системы организма - это постоянно действующий аппарат слежения за состоянием всех систем и органов, их взаимодействием и за соблюдением равновесия между организмом и средой. Активность регуляторных систем зависит от функционального состояния организма. Можно условно различать три уровня активности регуляторных систем: 1) уровень контроля, 2) уровень регуляции, 3) уровень управления (Парин В.В., Баевский Р.М., 1966). В обычных условиях, когда регулируемая (контролируемая) система работает в нормальном режиме, не испытывая дополнительных нагрузок, регуляторный механизм выполняет лишь контрольные функции, т.е. воспринимает информацию о состоянии регулируемой системы и не вмешивается в ее работу. Если же возникают дополнительные нагрузки, если регулируемой системе требуется увеличить расход энергии на выполнение своих функций, то механизм регуляции переходит на другой режим работы - он “вмешивается” в процесс управления и корректирует его: помогая регулируемой системе выполнить свои функции. При этом можно говорить о переходе регуляторного механизма на уровень регуляции. В этом случае через соответствующие нервные и гуморальные каналы в регулируемую систему посылаются сигналы управления, обеспечивающие мобилизацию необходимых дополнительных функциональных резервов. Если же собственные резервы регулируемой системы оказываются недостаточными для достижения необходимого эффекта, то механизмы регуляции переходят в режим управления. Здесь их активность значительно возрастает, поскольку к процессу управления необходимо подключить и другие более высокие уровни регуляции, что обеспечивает мобилизацию функциональных резервов других систем. Соответственно трем уровням активности напряжение регуляторных механизмов (их активность) возрастает. Таким образом, по степени напряжения регуляторных механизмов можно судить о функциональных резервах системы кровообращения и об адаптационных возможностях всего организма.

Степень напряжения регуляторных систем - это интегральный ответ организма на весь комплекс воздействующих на него факторов, независимо от того, с чем они связаны. При воздействии комплекса факторов экстремального характера возникает общий адаптационный синдром (Г.Селье, 1960), который представляет собой универсальный ответ организма на стрессорные воздействия любой природы и проявляется этот синдром однотипно в виде мобилизации функциональных резервов организма. Здоровый организм, обладая достаточным запасом функциональных возможностей, отвечает на стрессорное воздействие обычным, нормальным, так называемым рабочим напряжением регуляторных систем. Так, например, если нам приходится подниматься по лестнице, то, естественно, энерготраты возрастают и необходима мобилизация дополнительных ресурсов. Однако, для одних людей такая мобилизация не сопровождается значительным напряжением регуляторных систем, а пульс при подъеме, например на 5-й этаж учащается всего на 3-5 ударов, т.е. сердечно-сосудистый гомеостаз практически не изменяется. Для других людей эта нагрузка слишком велика и возникает выраженное напряжение регуляторных систем с учащением пульса на 15-20 и более ударов: что указывает уже на наличие нарушений гомеостаза.

Даже в условиях покоя напряжение регуляторных систем может быть высоким, если человек не имеет достаточных функциональных резервов. Это выражается, в частности, в высокой стабильности сердечного ритма, характерной для повышенного тонуса симпатического отдела вегетативной нервной системы. Этот отдел регуляторного механизма, ответственный за экстренную мобилизацию энергетических и метаболических ресурсов при любых видах стресса, активируется через нервные и гуморальные каналы. Он является составным элементом гипоталамо-гипофизарно-адренокортикотропной системы, реализующей ответ организма на стрессорное воздействие. Важная роль при этом принадлежит центральной нервной системе, которая координирует и направляет все процессы в организме.

Сердце является весьма чувствительным индикатором всех происходящих в организме событий. Ритм его сокращений, регулируемый через симпатический и парасимпатический отделы вегетативной нервной системы, очень чутко реагирует на любые стрессорные воздействия. Не случайно, пульсовая диагностика занимает столь значительное место в китайской медицине. Древние врачи в Китае и Тибете умели на основе прощупывания пульса ставить диагноз, назначать лечение, прогнозировать течение заболеваний. Сила и ритм сердечных сокращений несут информацию о состоянии регулирующих их систем. Сегодня мы в какой-то мере уже научились с помощью электронных приборов и вычислительных средств получать на основе анализа ритма сердца объективные данные о состоянии симпатической и парасимпатической системы, их взаимодействии и о более высоких уровнях регуляции в подкорковых центрах и коре головного мозга.

Судить о степени напряжения регуляторных систем можно с помощью многих методов: путем изучения содержания в крови гормонов адреналина и норадреналина, по изменению диаметра зрачка, по величине потоотделения и. т.д. Но наиболее простой и доступный метод, и главное, позволяющий вести непрерывный динамический контроль, - это математический анализ ритма сердца. Изменения ритма сердца - универсальная оперативная реакция целостного организма в ответ на любое воздействие факторов внешней среды. Однако, традиционно измеряемая средняя частота пульса отражает лишь конечный эффект многочисленных регуляторных влияний на аппарат кровообращения, характеризует особенности уже сложившегося гомеостатического механизма. Одна из важных задач этого механизма состоит в том, чтобы обеспечить баланс между симпатическим и парасимпатическим отделами вегетативной нервной системы (вегетативный гомеостаз). Одной и той же частоте пульса могут соответствовать различные комбинации активностей звеньев системы, управляющей вегетативным гомеостазом. Кроме того, на ритм сердца оказывают влияние и более высокие уровни регуляции. Это дает основание рассматривать синусовый узел как чувствительный индикатор адаптационных реакций организма в процессе его приспособления к условиям окружающей среды.

В каждый момент своей жизни организм испытывает непрерывное влияние факторов, отклоняющих равновесие в ту или иную сторону. Одновременно вступают в действие регуляторные механизмы, предотвращающие или компенсирующие уже возникшие или наметившиеся сдвиги. Совершенно естественно в связи с этим, что с проблемой адаптации организма к меняющимся условиям среды, к требованиям, предъявляемым живой системе при стрессорных условиях, самым тесным образом связана проблема гомеостаза. Сопоставление результатов большого числа клинических и клинико-физиологических наблюдений и исследований показывает, что некоторые нарушения нормальной жизнедеятельности организма можно расценивать как особый вид патологии - "болезнь гомеостаза" (Кассиль, 1966). К ним относятся состояния, обусловленные недостаточностью, избытком или неадекватностью приспособительных систем организма. С известной условностью к ним следует причислить нарушение функций, связанные с процессом старения, некоторыми функциональными расстройствами, истощением нервной системы, эндокринного аппарата, заболеваниями типа вегетативной дисфункции и т.д. (Гращенков, 1964; Кассиль, 1966; Горизонтов, 1976).

Механизмы регуляции сердечного ритма

Основная информация о состоянии систем, регулирующих ритм сердца, заключена в "функции разброса" длительностей кардиоинтервалов. Синусовая аритмия отражает сложные процессы взаимодействия различных контуров регуляции сердечного ритма. Наиболее простой моделью является двухконтурная модель регуляции сердечного ритма (Баевский Р.М., 1968). Она основывалась на кибернетическом подходе, при котором система управления синусовым узлом представлялась в виде двух взаимосвязанных контуров: центрального и автономного, управляющего и управляемого с каналами прямой и обратной связи. Если представить систему управления ритмом сердца в виде двух контуров, как показано на рисунке 1, то на основе известных данных о дыхательной и недыхательной составляющих сердечного ритма могут быть рассмотрены следующие положения.

Рисунок 1. Двухконтурная модель регуляции сердечного ритма

Синусовый узел, блуждающие нервы и их ядра в продолговатом мозгу являются рабочими органами управляемого (низшего, автономного) контура регуляции. Индикатором активности этого контура является дыхательная синусовая аритмия. При этом дыхательная система может рассматриваться как элемент обратной связи в автономном контуре регуляции сердечного ритма. Управляющий (высший, центральный) контур регуляции характеризуется различными медленноволновыми составляющими сердечного ритма. Его индикатором является недыхательная синусовая аритмия. Прямая связь между управляющим и управляемым контурами осуществляется через нервные (в основном симпатические) и гуморальные каналы. Обратная связь также обеспечивается нервным и гуморальным путем, но при этом важную роль играет афферентная импульсация с барорецепторов сердца и сосудов, с хеморецепторов и с обширных рецепторных зон других органов и тканей.

Управляемый контур в условиях покоя работает в автономном режиме, который характеризуется наличием выраженной дыхательной аритмии. Дыхательные волны усиливаются во время сна или при наркозе, когда уменьшаются центральные влияния на автономный контур регуляции. Различные нагрузки на организм, требующие включения в процесс управления сердечным ритмом центрального контура регуляции, ведут к ослаблению дыхательного компонента синусовой аритмии и к усилению ее недыхательного компонента. Общая закономерность состоит в том, что более высокие уровни управления тормозят активность более низких уровней. При этом амплитуда дыхательных волн сердечного ритма снижается тем в большей мере, чем активнее включается в процесс управления центральный (управляющий) контур. Поскольку автономный контур - это по существу контур парасимпатической регуляции, то централизация управления означает смещение вегетативного гомеостаза в сторону преобладания симпатической нервной регуляции. Поэтому ослабление дыхательной аритмии связывают обычно с усилением тонуса симпатического отдела вегетативной нервной системы.
Управляющий, или центральный контур управления сердечным ритмом это все «этажи» нейрогуморального управления физиологическими функциями от подкорковых центров продолговатого мозга до гипоталамо-гипофизарного уровня вегетативной регуляции и уровня корковых влияний на вегетативные функции. Центральный контур можно схематично представить состоящим из трех уровней. Этим уровням соответствуют не столько анатомо-морфологические структуры мозга, сколько определенные функциональные системы или уровни управления, которые формируются в процессе управления физиологическими функциями организма:

• Уровень обеспечения внутрисистемного гомеостаза, в частности в кардиореспираторной системе. Здесь ведущую роль играют подкорковые нервные центры, в частности вазомоторный центр как часть подкоркового сердечно-сосудистого центра, оказывающего стимулирующее и ингибиторное действие на сердце через волокна симпатических нервов (уровень В);
• Уровень, осуществляющий уравновешивание различных систем организма между собой и обеспечение межсистемного гомеостаза. Основное участие в работе этого уровня управления принимают высшие вегетативные центры (в том числе гипоталамо-гипофизарная система), обеспечивающие гормонально-вегетативный гомеостаз (уровень Б);
• Уровень организации взаимодействия организма с внешней средой (адаптационная деятельность организма). К этому уровню относится центральная нервная система, включая корковые механизмы регуляции, координирующая функциональную деятельность всех систем организма в соответствии с воздействием факторов внешней среды (уровень А).

При оптимальном регулировании - управление происходит с минимальным участием высших уровней управления, с минимальной централизацией управления. При неоптимальном управлении - необходима активация все более высоких уровней управления. Это проявляется в виде ослабления дыхательной аритмии и усиления недыхательного компонента синусовой аритмии, появлением медленных волн все более высоких порядков. Чем более высокие уровни управления активируются, тем длиннее период соответствующих медленных волн сердечного ритма (Р.М. Баевский, 1978).

Синусовая дыхательная аритмия была открыта в прошлом веке (Ludwig, 1847). Единого мнения о происхождении дыхательной аритмии нет, хотя большинство исследователей считают неоспоримым фактом влияние дыхания на ритм сердца и активное участие в этом процессе ядер блуждающих нервов, торможение и возбуждение которых передается к синусовому узлу через соответствующие нервные окончания, вызывая укорочение продолжительности кардиоинтервалов на вдохе и удлинение на выдохе (Ludwig, 1847; Фогельсон, 1951; Кингисепп, Эплер, 1968). По мнению Сайерса (1973) дыхание влияет на длительность кардиоциклов через интерплевральное давление и активность барорецепторов. М. Клаймсом (1963) была разработана модель дыхательной регуляции частоты сердечных сокращений. Эта модель основывается на положении теории автоматического регулирования и интерпретирует зависимость между дыханием и величиной "вагусного" торможения сердца с помощью передаточных функций, построенных по реальным кривым переходных процессов ритма сердца при вдохе и выдохе.

Недыхательная синусовая аритмия представляет собой колебания сердечного ритма с периодами выше 6-7 секунд (ниже 0,15 гц). Медленные (недыхательные) колебания сердечного ритма коррелируют с аналогичными волнами артериального давления и плетизмограммы. Различают медленные волны 1-го, 2-го и более высоких порядков.

Существующий уровень знаний не позволяет достаточно точно указать источник происхождения каждого из видов медленных волн. Сайерс (1973) считает, что медленные волны сердечного ритма первого порядка (с периодом от 7 до 20 секунд) связаны с деятельностью системы регуляции артериального давления, а волны второго порядка (с периодом от 20 до 70 секунд) - с системой терморегуляции. Предполагается, что колебания с периодом более 20 секунд определяются механическими характеристиками гладких мышц сосудов. Подчеркивается нелинейность этой механической системы и возможность интерференции медленных колебаний с дыхательными, особенно при большой глубине дыхания, в частности, при умственной и физической нагрузках.

Показано, что у спортсменов с низким уровнем работоспособности, как и у нетренированных лиц, в покое существенно чаще наблюдается появление медленноволновой периодики (В.И. Воробьев, 1978). Кепеженас и Жемайтите (1983) при длительных физических нагрузках и при снижении тренированности спортсменов отметили изменение типа ритмограммы с переходом от ритма с большой амплитудой дыхательных волн к преобладанию медленных волн.

Короткие записи длительностью до 5 минут позволяют выявить только ритмы с периодами не длиннее 1,5-2 минут. Однако при более продолжительной регистрации сердечного ритма наблюдаются колебания с периодами в минуты и десятки минут, что говорит о наличии взаимосвязи между ритмом сердца и структурами системы управления, которые ответственны за генерацию соответствующих колебаний. Так, например, Навакатикян с соавторами (1979) выявил связь медленных волн сердечного ритма с колебаниями содержания в крови катехоламинов и кортикостероидов. Отмечена связь между медленными волнами сердечного ритма и активностью системы гипофиз-надпочечники (Карпенко, 1977; Навакатикян, Кржановская, 1979).

Структура сердечного ритма включает не только колебательные компоненты в виде дыхательных и недыхательных волн, но и непериодические процессы (так называемые фрактальные компоненты). Происхождение этих компонентов сердечного ритма связывают с многоуровневым и нелинейным характером процессов регуляции сердечного ритма и с наличием переходных процессов. Ритм сердца, строго говоря, не является стационарным случайным процессов с эргодическими свойствами, что подразумевает повторяемость его статистических характеристик на любых произвольно взятых отрезках. Вариабельность сердечного ритма отражает сложную картину разнообразных управляющих влияний на систему кровообращения с интерференцией периодических компонентов разной частоты и амплитуды, с нелинейным характером взаимодействия разных уровней управления. При использовании коротких записей (до 5 минут) мы искусственно ограничиваем число изучаемых регуляторных механизмов, сужаем диапазон изучаемых управляющих воздействий на сердечный ритм. Это упрощает анализ данных, но не упрощает интерпретацию результатов, поскольку изменения ритма сердца отражают определенные этапы адаптации организма к условиям окружающей среды.

Основные методы анализа вариабельности сердечного ритма

Методы изучения вариабельности сердечного ритма можно условно разделить на три группы: 1) методы статистической оценки числового массива кардиоинтервалов; 2) методы оценки связи между кардиоинтервалами; 3) методы выявления скрытой периодичности динамического ряда кардиоинтервалов (Баевский, Кириллов, Клецкин, 1984). Согласно недавно опубликованным стандартам Европейского Кардиологического общества и Североамериканского общества электрофизиологии (Heart rate variability, 1996) выделяют две группы методов - временные (Time Domain Methods) и частотные (Frequency Domain Methods). К временным методам относятся статистический анализ и геометрические методы, к частотным - спектральный анализ. Наибольшее применение в России (СССР) за последние 30 лет получили следующие пять методов анализа ритма сердца: 1) Статистический анализ, 2) Вариационная пульсометрия - соответствует геометрическим методам по европейско-американским стандартам, 3) Автокорреляционный анализ, 4) Корреляционная ритмография и 5) Спектральный анализ. Эти методы являются наиболее распространенными, и в настоящее время накоплен большой опыт их применения в различных областях клинической медицины и прикладной физиологии.

Аппаратно-программный комплекс «Варикард» реализует все вышеназванные методы анализа. Кроме того, программные средства «Варикарда» обеспечивают проведение комплексного анализа вариабельности ритма сердца, не имеющего аналогов в мировой практике. При этом по определенному набору показателей формируется заключение о степени напряжения регуляторных систем (показатель активности регуляторных систем - ПАРС). В таблице ниже представлен перечень показателей вариабельности сердечного ритма, вычисляемых при использовании программы комплекса «Варикард». Ниже эти показатели рассматриваются более подробно.

Статистические характеристики динамического ряда кардиоинтервалов включают: частоту пульса (Heart Rate-HR), среднее квадратичное отклонение (Standard Deviation-SD), коэффициент вариации (CV). Кроме этих “классических” статистических показателей вычисляются четыре разностных показателя. Для этого формируется новый динамический ряд числовых величин-значений разностей между каждым предыдущим и последующим кардиоинтервалами. Получая ряд разностных значений, удается элиминировать (устранить) постоянную составляющую динамического ряда и все медленные колебания. Здесь в чистом виде присутствует только быстрый компонент вариабельности - дыхательные колебания длительности кардиоинтервалов. Поэтому все разностные показатели в той или иной мере отражают активность парасимпатического отдела вегетативной нервной системы, т.е. относятся к автономному контуру управления. SDSD - это среднее квадратичное отклонение динамического ряда разностных значений, RMSSD - это квадратный корень из суммы квадратов разностных значений (Root Mean of Sum Saccessive Deviations), NN50 coun - число разностей, значения которых выше чем 50 миллисекунд, pNN50 - тоже, но в процентах от общего числа интервалов.

Вариационная пульсометрия. Сущность вариационной пульсометрии заключается в получении закона распределения кардиоинтервалов как случайных величин. Для этого строится кривая распределения - гистограмма. Метод вариационной пульсометрии соответствует геометрическим методам по европейско-американским стандартам. На рисунке 2 представлена типичная кривая распределения с обозначенными на ней основными математическими показателями: Мо (мода), АМо (амплитуда моды), MxDMn (вариационный размах - Difference between Maximal and Minimal value). Ниже дается краткая медико-физиологическая интерпретация указанных показателей.

Мода – это наиболее часто встречающееся в данном динамическом ряде значение кардиоинтервала. В физиологическом смысле – это наиболее вероятный уровень функционирования сердечно-сосудистой системы. При нормальном распределении и высокой стационарности исследуемого процесса Мо мало отличается от математического ожидания.

Рисунок 2. Вариационная пульсограмма (гистограмма)

Амплитуда моды (АМо) - это число кардиоинтервалов, соответствующих значению моды, в процентах к объему выборки. Этот показатель отражает стабилизирующий эффект централизации управления ритмом сердца, который обусловлен, в основном, степенью активации симпатического отдела вегетативной нервной системы.

Вариационный размах (MxDMn) отражает степень вариативности значений кардиоинтервалов в исследуемом динамическом ряде. Он вычисляется по разности максимального и минимального значений кардиоинтервалов и поэтому при аритмиях или артефактах могут быть допущены ошибки, если динамический ряд кардиоинтервалов не подвергся предварительному редактированию. При вычислении MxDMn следует отбрасывать крайние значения кардиоинтервалов, если они составляют менее 3 процентов от общего объема анализируемой выборки. Физиологический смысл MxDMn обычно связывают с активностью парасимпатического отдела вегетативной нервной системы. При объеме выборки, равном 128 кардиоинтервалам и менее, и в отсутствии переходных процессов обычно амплитуда дыхательных волн преобладает над амплитудой ых колебаний сердечного ритма. Однако, в ряде случаев, при значительной амплитуде медленноволновых составляющих значения MxDMn в большей мере могут отражать состояние подкорковых нервных центров.

По данным вариационной пульсометрии вычисляется ряд производных показателей, среди которых наиболее употребителен индекс напряжения регуляторных систем (Ин), который отражает степень централизации управления ритмом сердца и характеризует, в основном, активность симпатического отдела вегетативной нервной системы.

Этот показатель получил широкое применение в спортивной медицине, физиологии труда, космических исследованиях, а также в клинике. Величина Ин в норме колеблется в пределах от 50 до 150 условных единиц. При эмоциональном стрессе и физической работе у здоровых людей значения Ин увеличиваются до 300 -500 единиц, а у людей старшего возраста со сниженными резервами такие значения наблюдаются даже в покое. При наличии стенокардии Ин достигает 600-700 единиц, а в предынфарктном состоянии даже 900-1100 единиц.

Корреляционная ритмография (КРГ) – это метод графического представления динамического ряда кардиоинтервалов в виде "облака" (скатеррграммы) путем построения ряда точек в прямоугольной системе координат. При этом по оси ординат откладывается – каждый текущий R-R интервал, а по оси абсцисс – каждый последующий R-R интервал. На рисунке 3 представлен типичный образец КРГ. Важным достоинством этого метода является то, что он позволяет эффективно распознавать и анализировать сердечные аритмии. Числовыми показателями КРГ являются оси эллипса (а и б), образованного облаком точек и их отношение а/б. Физиологический смысл отношения а/б близок к Ин, он характеризует степень централизации управления ритмом сердца, активность симпатического отдела вегетативной нервной системы.

Рисунок 3. Корреляционная ритмограмма (скатерграмма)

Автокорреляционный анализ. Вычисление и построение автокорреляционной функции динамического ряда кардиоинтервалов (см. рисунок 4) направлено на изучение внутренней структуры этого ряда как случайного процесса. Автокорреляционная функция представляет собой график динамики коэффициентов корреляции, получаемых при последовательном смещении анализируемого динамического ряда на одно число по отношению к своему собственному ряду. После первого сдвига на одно значение коэффициент корреляции тем меньше единицы, чем более выражены дыхательные волны. Если в исследуемой выборке доминируют медленноволновые компоненты, то коэффициент корреляции после первого сдвига будет лишь незначительно ниже единицы. Последующие сдвиги ведут к постепенному уменьшению коэффициента корреляции вплоть до появления отрицательных корреляционных коэффициентов. Физиологический смысл использования автокорреляционного анализа заключается в оценке степени влияния центрального контура управления на автономный. Чем сильнее это влияние, тем ближе к единице значение коэффициента корреляции при первом сдвиге. Автокоррелограмма позволяет судить о скрытой периодичности сердечного ритма. Однако такой анализ носит лишь качественный характер.

Рисунок 4. Автокорреляционная функция

Спектральный анализ. Для точной количественной оценки периодических процессов в сердечном ритме служит спектральный анализ. Физиологический смысл спектрального анализа состоит в том, что с его помощью оценивается активность отдельных уровней управления ритмом сердца. На рисунке 5 представлен образец типичного спектра сердечного ритма для выборки объемом в 5 минут.

Рисунок 5. Спектр сердечного ритм

Здесь по оси абсцисс откладываются значения периодов колебаний в секундах, по оси ординат откладываются мощности соответствующих спектральных составляющих в миллисекундах в квадрате/Гц ( /Гц). При спектральном анализе так называемых коротких динамических рядов кардиоинтервалов продолжительностью до 5 минут можно измерить только мощности дыхательных волн и медленных волн 1-го и 2-го порядка. Что касается медленных волн 2-го порядка, то по европейско-американским стандартам их диапазон определяется в пределах от 0,04 до 0,003 гц или от 25 до 300 с. Однако, многочисленные литературные данные свидетельствуют о том, что в указанном диапазоне наблюдаются колебания различной природы: связанные с процессами терморегуляции (Sayers, 1973, 1981), с окислительно-восстановительными процессами, с процессами метаболизма, в частности с гликолизом (Boiteux et. al, 1977). Таким образом, в диапазоне до 5 минут можно выделить волны не только 2-го, но и 3-го-4-го порядков. Поэтому в комплексе «Варикард» медленные волны 2-го порядка вычисляются в интервале от 25 до 70 секунд (0,04-0,015 гц). Как правило, эти волны ассоциируются с активностью надсегментарных отделов мозга (Хаспекова, 1994), с активностью симпатических подкорковых центров. Что касается медленных волн 3-4-го порядков, то их основная мощность отражается, как правило, 1-й гармоникой спектра. Приняты названия спектральных компонентов, согласно Европейско-Американским стандартам. Их названия отражают частотный состав: высокочастотные колебания (High Frequency -HF), низкочастотные колебания (Low Freqyency -LF), очень низкочастотные колебания - (Very Low Freqyency -VLF), и ультранизкочастотные колебания (Ultra Low Frequency - ULF). Частотные диапазоны указанных компонентов выглядят так:

HF: 0,4 - 0,15 Гц (2,5 - 7 сек.)
LF: 0,15 - 0,04 Гц (7 - 25 сек.)
VLF: 0,04 - 0,015 Гц (25 - 70 сек.)
ULF: меньше 0,015 Гц (больше 70 сек.)

При спектральном анализе обычно для каждого из компонентов вычисляют абсолютную суммарную мощность в диапазоне, среднюю мощность в диапазоне, значение максимальной гармоники и относительное значение в процентах от суммарной мощности во всех диапазонах (Total Power-TP). По данным спектрального анализа сердечного ритма вычисляются следующие показатели: индекс централизации - ИЦ (Index of centralization, IC = (HF+LF)/VLF) и индекс активации подкорковых нервных центров ИАП (Index of Subcortical Centers Activity, ISCA=LF/VLF). ИЦ отражает степень преобладания ых составляющих синусовой аритмии над дыхательными. Фактически - это количественная характеристика соотношений между центральным и автономным контурами регуляции сердечного ритма. Второй индекс ИАП характеризует активность сердечно-сосудистого подкоркового нервного центра по отношению к более высоким уровням управления. Повышенная активность подкорковых нервных центров проявляется ростом ИАП. С помощью этого индекса могут контролироваться процессы коркового торможения. Кроме того, согласно европейско-американским стандартам вычисляется отношение HF/LF.

Комплексная оценка вариабельности сердечного ритма может осуществляться по показателю активности регуляторных систем (ПАРС). Он вычисляется в баллах по специальному алгоритму, учитывающему статистические показатели, показатели гистограммы и данные спектрального анализа кардиоинтервалов. ПАРС позволяет дифференцировать различные степени напряжения регуляторных систем. ПАРС был предложен еще в начале 80-х годов (Баевский Р.М. и др., 1964) и оказался довольно эффективным в оценке адаптационных возможностей организма. Алгоритм его вычисления постепенно совершенствовался и к настоящему времени разработан новый алгоритм, учитывающий значения всех основных показателей вариабельности сердечного ритма.

Значения ПАРС выражаются в баллах от 1 до 10. На основании анализа значений ПАРС могут быть диагностированы следующие функциональные состояния:

1. Состояние оптимального напряжения регуляторных систем, необходимое для поддержания активного равновесия организма со средой (норма, ПАРС = 1-2).

2. Состояние умеренного напряжения регуляторных систем, когда для адаптации к условиям окружающей среды организму требуются дополнительные функциональные резервы. Такие состояния возникают в процессе адаптации к трудовой деятельности, при эмоциональном стрессе или при воздействии неблагоприятных экологических факторов (ПАРС = 3-4).

3. Состояние выраженного напряжения регуляторных систем, которое связано с активной мобилизацией защитных механизмов, в том числе повышением активности симпатико-адреналовой системы и системы гипофиз-надпочечники (ПАРС = 4-6).

4. Состояние перенапряжения регуляторных систем, для которого характерна недостаточность защитно-приспособительных механизмов, их неспособность обеспечить адекватную реакцию организма на воздействие факторов окружающей среды. Здесь избыточная активация регуляторных систем уже не подкрепляется соответствующими функциональными резервами (ПАРС = 6-8).

5. Состояние истощения (астенизации) регуляторных систем, при котором активность управляющих механизмов снижается (недостаточность механизмов регуляции) и появляются характерные признаки патологии. Здесь специфические изменения отчетливо преобладают над неспецифическими (ПАРС = 8-10).

Программой предусмотрена выдача на экран и на печать специального заключения по результатам вычисления ПАРС. Это заключение сопровождается графиком в виде «лестницы состояний», разработанной в области донозологической диагностики (Баевский, 1979, Берсенева, 1991, Баевский, Берсенева, 1997). При этом выделяются три зоны функциональных состояний для наглядности представленных в виде «светофора».

Шкала «Светофор» хорошо понятна каждому человеку, будь то водитель или пешеход. ЗЕЛЕНЫЙ цвет означает, что все в порядке, можно двигаться дальше без опасений. Не требуется никаких специальных мероприятий по профилактике и лечению. ЖЕЛТЫЙ - указывает на необходимость повышенного внимания к своему здоровью.

Функциональное состояние организма такого, что «нужно остановиться и осмотреться, прежде чем двигаться дальше». Иными словами здесь речь уже идет о необходимости проведения оздоровительных и профилактических мероприятий, о более внимательном отношении к своему состоянию. Наконец, КРАСНЫЙ показывает, что дальше двигаться нельзя, необходимо провести серьезные мероприятия в отношении своего здоровья. Здесь требуется вначале диагностика, а затем и лечение возможных заболеваний.

Выделение зеленой, желтой и красной зон здоровья позволяет характеризовать функциональное состояние человека с точки зрения риска развития болезни. Для каждой ступени «лестницы состояний» предусмотрен «диагноз» функционального состояния по степени выраженности напряжения регуляторных систем. Кроме того, имеется возможность отнесения обследуемого к одному из 4-х функциональных состояний по принятой в донозологической диагностике классификации:

• Состояние нормы или состояние удовлетворительной адаптации,
• Состояние функционального напряжения,
• Состояние перенапряжения или состояние неудовлетворительной адаптации,
• Состояние истощения регуляторных систем или срыв адаптации.

Необходимо отметить, что ПАРС не имеет аналогов в зарубежных исследованиях, поскольку в настоящее время, судя по Стандартам, предложенным Европейским обществом кардиологов и Северо-Американским обществом по электрофизиологии, их основное внимание привлекает возможность использования анализа вариабельности сердечного ритма для оценки вегетативного гомеостаза, соотношения активностей симпатического и парасимпатического отделов вегетативной нервной системы и состояния барорефлекторной функции.

В списке ниже представлен перечень показателей вариабельности ритма сердца, вычисляемых при использовании базовой программы аппаратно-программного комплекса «Варикард». Большинство относится к результатам спектрального анализа. Это, однако, не означает, что в клинических и физиологических исследованиях следует отдавать предпочтение данным спектрального анализа. Число спектральных показателей существенно возросло из-за того, что в каждом из 4-х частотных диапазонов вычисляются по 5 показателей: мощность в абсолютных и относительных величинах, средняя мощность, максимум мощности, а также значение доминирующего периода. Исследователь имеет возможность выбрать в каждом конкретном случае тот показатель, который оказался наиболее информативным.

Основные показатели вариабельности сердечного ритма и их краткая физиологическая интерпретация для записей с объемом выборки - 5 минут (Short-term Recordings)

1. HR (Частота пульса) - Средний уровень функционирования системы кровообращения
2. SDNN (Стандартное отклонение полного массива кардиоинтервалов) - Суммарный эффект вегетативной регуляции кровообращения
3. RMSSD (Квадратный корень суммы разностей последовательного ряда кардиоинтервалов) - Активность парасимпатического звена вегетативной регуляции
4. pNN50 (Число пар кардиоинтервалов с разностью более 50 мс. в % к общему числу кардиоинтервалов в массиве) - Показатель степени преобладания парасимпатического звена регуляции над симпатическим (относительное значение)
5. CV (Коэффициент вариации полного массива кардиоинтервалов) - Нормированный показатель суммарного эффекта регуляции
6. MxDMn (TINN*) (Разность между максимальным и минимальным значениями кардиоинтервалов) - Максимальная амплитуда регуляторных влияний
7. МxRMn (Отношение максимального по длительности кардиоинтервала к минимальному) - Относительный диапазон регуляторных влияний
8. Mo (Мода) - Наиболее вероятный уровень функционирования сердечно-сосудистой системы
9. AMoSD (Амплитуда моды при ширене класса SD) - Условный показатель активности симпатического звена регуляции
10. AMo50 (Амплитуда моды при ширене класса 50 мс) - Условный показатель активности симпатического звена регуляции
11. AMo7,8 (Амплитуда моды при ширене класса 1/128 с) - Условный показатель активности симпатического звена регуляции
12. SI (Стресс индекс) - Степень напряжения регуляторных систем (степень преобладания активности центральных механизмов регуляции над автономными)
13. HF, [%] (Мощность спектра высокочастотного компонента вариабельности в % от суммарной мощности колебаний) - Относительный уровень активности парасимпатического звена регуляции
14. LF, [%] (Мощность спектра низкочастотного компонента вариабельности в % от суммарной мощности колебаний) - Относительный уровень активности вазомоторного центра
15. VLF, [%] (Мощность спектра сверхнизкочастотого компонента вариабельности в % от суммарной мощности колебаний) - Относительный уровень активности симпатического звена регуляции
16. CC1 (Значение первого коэффициента автокорреляционной функции) - Степень активности автономного контура регуляции
17. CC0 (Число сдвигов автокорреляционной функции до получения значения коэффициента корреляции меньше нуля) - Степень активности центрального контура регуляции
18. NArr (Число аритмичных сокращений) - Абсолютное число аритмичных сокращений за 5 минут
19. TP (Суммарная мощность спектра вариабельности сердечного ритма) - Суммарный уровень активности регуляторных систем
20. HFmx (Максимум мощности спектра высокочастотного компонента вариабельности в мс2) - Максимальный уровень активности парасимпатического звена регуляции
21. LFmx (Максимум мощности спектра низкочастотного компонента вариабельности в мс2) - Максимальный уровень активности вазомоторного центра
22. VLFmx (Максимум мощности спектра сверхнизкочастотного компонента вариабельности в мс2) - Максимальный уровень активности симпатического звена регуляции
23. ULFmx (Максимум мощности спектра ультранизкочастотного компонента вариабельности в мс2) - Максимальный уровень активности субкортикальных уровней регуляции (высших вегетативных центров).
24. HFt (Доминирующий период высокочастотного компонента спектра вариабельности сердечного ритма) - Средний период дыхательного цикла
25. LFt (Доминирующий период низкочастотного компонента спектра вариабельности сердечного ритма) - Среднее время барорефлекторной реакции
26. VLFt (Доминирующий период сверхнизкочастотного компонента спектра вариабельности сердечного ритма) - Средний период рефлекторного ответа сердечно-сосудистого подкоркового центра
27. ULFt (Доминирующий период сверхнизкочастотного компонента спектра вариабельности сердечного ритма) - Средний период времени нейрорефлекторного ответа субкортикальных уровней регуляции (высших вегетативных центров).
28. (LF/HF) (Отношение значений низкочастотного и высокочастотного компонента вариабельности сердечного ритма) - Соотношение уровней активности центрального и автономного контуров регуляции
29. (VLF/HF) (Отношение значений сверхнизкочастотного и высокочастотного компонента вариабельности сердечного ритма) - Соотношение уровней активности центрального и автономного контуров регуляции
30. IC (Индекс централизации) - Степень централизации управления ритмом сердца
31. IARS (Показатель (индекс) активности регуляторных систем - ПАРС) - Показатель активности регуляторных систем

* Используются только в системе оценок, рекомендуемых стандартами Европейского Кардиологического общества и Североамериканского общества электрофизиологии (Heart rate variability. Standards of Mesurement, Physioligical Interpretation and Clinical Use. Circulation,93:1043-1065,1996).

В заключение дается краткая характеристика 7 основных показателей вариабельности сердечного ритма, которые наиболее часто используются в клинических и физиологических исследованиях.

1. СРЕДНЕЕ КВАДРАТИЧНОЕ ОТКЛОНЕНИЕ (СКО , SD). Наиболее простая оценка вариабельности сердечного ритма состоит в вычислении среднего квадратичного отклонения длительности кардиоинтервалов. Это хорошо известная стандартная статистическая процедура. Значения СКО выражаются в миллисекундах (мс). Нормальные значения СКО находятся в пределах 40-80 мс. Однако эти значения имеют возрастно-половые особенности, которые должны учитываться при оценке результатов исследования. СКО - это наиболее простой и наиболее популярный показатель активности механизмов регуляции. Это чрезвычайно чувствительный показатель состояния механизмов регуляции. Однако рост или уменьшение СКО могут быть связаны как с автономным контуром регуляции, так и с центральным. Как правило, рост СКО указывает на усиление автономной регуляции, т.е. влияния дыхания на ритм сердца, что чаще всего наблюдается во сне. Уменьшение СКО обычно связывают с усилением симпатической регуляции, которая подавляет активность автономного контура. Резкое снижение СКО связывают со значительным напряжением регуляторных систем, когда в процесс регуляции включаются высшие уровни управления и это ведет к почти полному подавлению активности автономного контура. Информацию, по физиологическому смыслу аналогичную СКО можно получить по показателю суммарной мощности спектра - TP. Этот показатель отличается тем, что характеризует только периодические процессы в ритме сердца и не содержит так называемой фрактальной части процесса, т.е. нелинейных и непериодических составляющих.

2. RMSSD – показатель активности парасимпатического звена вегетативной регуляции. Этот показатель вычисляется по динамическому ряду разностей значений последовательных пар кардиоинтервалов и не содержит медленноволновых составляющих сердечного ритма. Он в чистом виде отражает активность автономного контура регуляции. Чем выше значение RMSSD, тем активнее звено парасимпатической регуляции. В норме значения этого показателя находятся в пределах 20-50 мс. Аналогичную информацию можно получить по показателю pNN50, который выражает в % число разностных значений больше чем 50 мс.

3. ИНДЕКС НАПРЯЖЕНИЯ РЕГУЛЯТОРНЫХ СИСТЕМ (ИН) характеризует активность механизмов симпатической регуляции, состояние центрального контура регуляции. Этот показатель вычисляется на основании анализа графика распределения кардиоинтервалов - гистограммы. Активация центрального контура, усиление симпатической регуляции во время нагрузки проявляется стабилизацией ритма, уменьшением разброса длительностей кардиоинтервалов, увеличением количества однотипных по длительности интервалов (рост амплитуды моды числа интервалов соответствующих значению моды - наиболее часто встречаемому значению). Анализ формы гистограмм или метод вариационной пульсометрии наглядно демонстрирует этот процесс в виде сужения гистограммы с ростом амплитуды моды. Количественно это может быть выражено отношением высоты гистограммы к ее ширине. Этот показатель получил название индекса напряжение регуляторных систем (Ин). В норме Ин колеблется в пределах 80-150 условных единиц. Этот показатель очень чувствителен к усилению тонуса симпатической нервной системы. Небольшая нагрузка (физическая или эмоциональная) увеличивают Ин в 1,5-2 раза. При значительных нагрузках он растет в 5-10 раз. У больных с постоянным напряжением регуляторных систем Ин в покое может быть равен 400-600 условных единиц. У больных с приступами стенокардии и с инфарктом миокарда Ин в покое достигает 1000-1500 единиц.

4. МОЩНОСТЬ ВЫСОКОЧАСТОНОЙ СОСТАВЛЯЮЩЕЙ СПЕКТРА (ДЫХАТЕЛЬНЫЕ ВОЛНЫ). Активность симпатического отдела вегетативной нервной системы как одного из компонентов вегетативного баланса можно оценить по степени торможения (подавления) активности автономного контура регуляции, за который ответственен парасимпатический отдел. Это хорошо отражает показатель мощности дыхательных волн сердечного ритма в абсолютном и процентном виде. Обычно дыхательная составляющая (HF-high frequency) составляет 15-25% суммарной мощности спектра. Снижение этой доли до 8-10% указывает на смещение вегетативного баланса в сторону преобладания симпатического отдела. Если же величина HF падает ниже 2-3% то можно говорить о резком преобладании симпатической активности. В этом случае существенно уменьшается также показатели RMSSD и pNN50.

5. МОЩНОСТЬ НИЗКОЧАСТОТНОЙ СОСТАВЛЯЮЩЕЙ СПЕКТРА (МЕДЛЕННЫЕ ВОЛНЫ 1-ГО ПОРЯДКА ИЛИ ВАЗОМОТОРНЫЕ ВОЛНЫ). Этот показатель (LF) характеризует состояние системы регуляции сосудистого тонуса. В норме чувствительные рецепторы синокаротидной зоны воспринимают изменения величины артериального давления, и афферентная нервная импульсация поступает в сосудодвигательный (вазомоторный) центр продолговатого мозга. Здесь осуществляется афферентный синтез (обработка и анализ поступающей информации) и в сосудистую систему поступают сигналы управления (эфферентная нервная импульсация). Этот процесс контроля сосудистого тонуса с обратной связью на гладкомышечные волокна сосудов осуществляется вазомоторным центром постоянно. Время, необходимое вазомоторному центру на операции приема, обработки и передачи информации колеблется от 7 до 20 секунд; в среднем оно равно 10 секундам. Поэтому в ритме сердца можно обнаружить волны с частотой близкой к 0,1 гц (10 с.), которые получили название вазомоторных. Впервые эти волны наблюдали Майер с соавторами (1931) и поэтому они иногда называются волнами Майера. Мощность медленных волн 1-го порядка определяет активность вазомоторного центра. Переход из положения «лежа» в положение «стоя» ведет к значительному увеличению мощности в этом диапазоне колебаний сердечного ритма. Активность вазомоторного центра падает с возрастом и у лиц пожилого возраста этот эффект практически отсутствует. Вместо медленных волн 1-го порядка, увеличивается мощность медленных волн 2-го порядка. Это означает, что процесс регуляции артериального давления осуществляется при участии неспецифических механизмов путем активации симпатического отдела вегетативной нервной системы. Обычно в норме процентная доля вазомоторных волн в положении "лежа" составляет от 15 до 35-40%. Следует упомянуть также о показателе доминирующей частоты в диапазоне вазомоторных волн. Обычно он находится в пределах 10-12 секунд. Увеличение до 13-14 секунд может указывать на замедление переработки информации в вазомоторном центре или на замедление передачи информации в системе барорефлекторной регуляции.

6. МОЩНОСТЬ “СВЕРХ”-НИЗКОЧАСТОТНОЙ СОСТАВЛЯЮЩЕЙ СПЕКТРА (МЕДЛЕННЫЕ ВОЛНЫ 2-ГО ПОРЯДКА). Спектральная составляющая сердечного ритма в диапазоне 0,04-0,015 Гц (25-70 с) по мнению многих зарубежных авторов (Pagani M., 1989, 1994, Maliani, 1991) характеризует активность симпатического отдела вегетативной нервной системы. Однако в данном случае речь идет о более сложных влияниях со стороны надсегметарного уровня управления, поскольку амплитуда VLF тесно связана с психоэмоциональным напряжением (Кудрявцева В.И.,1974, Меницкий Д.Н,1978). Данные Н.Б.Хаспековой (1996) достоверно показали, что VLF отражает церебральные эрготропные влияния на нижележащие уровни управления и позволяет судить о функциональном состоянии мозга при психогенной и органической патологии мозга. По данным А.Н. Флейшмана VLF является хорошим индикатором управления метаболическими процессами (1996). Таким образом, VLF характеризует влияние высших вегетативных центров на сердечно-сосудистый подкорковый центр и может использоваться как надежный маркер степени связи автономных (сегментарных) уровней регуляции кровообращения с надсегментарными, в том числе с гипофизарно-гипоталамическим и корковым уровнем. В норме мощность VLF составляет 15-30% суммарной мощности спектра.

7. АРИТМИЯ - показатель наличия и выраженности аритмичных сердечных сокращений. К аритмии относятся внеочередные сокращения или задержка очередного сокращения. В первом случае это связано с повышенной возбудимостью миокарда или нервных центров. При этом различают внутрижелудочковые и внежелудочковые (суправентрикулярные) внеочередные сокращения (экстрасистолы). Во втором случае речь идет о блокировании возбуждения распространяющегося по сердечной мышце в результате функциональных или органических нарушений. Независимо от вида нарушений ритма число аритмий может выражаться в процентах к общему числу сердечных сокращений. В норме не должно быть более 1-2% аритмий, т.е. на 100 сердечных сокращений 1-2 аритмичных сокращения. Поскольку повышенное число аритмий - признак развития патологии, следует с осторожностью относиться к этому показателю. При оценке аритмий особенно важно учитывать так называемые «критические пороги» - предельные значения показателя превышение, которого требует немедленного обращения к врачу. Показатель аритмий не входит в оценку ПАРС и выдается в заключении отдельно. Это обусловлено, во-первых, клинической значимостью аритмий: во-вторых, тем, что при математическом анализе ритма сердца единичные аритмии исключаются из расчетов и интерполируются соседними значениями RR-интервалов.

Если в массиве RR-интервалов имеется более 2-4% аритмий, особенно если это не единичные, а групповые аритмии, то целый ряд показателей не вычисляется. Это полностью относится к спектральному анализу.

По материалам сайта Института Внедрения Новых Медицинских Технологий РАМЕНА www.ramena.ru